AI i cyfrowe bliźniaki rewolucjonizują przemysł
Grupa KION opracowała wspólnie z firmami NVIDIA i Accenture nowatorską platformę technologiczną umożliwiające testowanie i optymalizację wykorzystania robotów przemysłowych w wirtualnym środowisku jeszcze przed ich wdrożeniem w realnych obiektach.
Na skróty:
-
Większość fabryk i magazynów na świecie nadal projektowana i zarządzana jest ręcznie, co przy rosnącej złożoności procesów staje się coraz trudniejsze.
-
NVIDIA wraz z Grupą KION i Accenture stworzyła platformę Mega Omniverse Blueprint, która umożliwia testowanie i optymalizację pracy robotów przemysłowych w wirtualnym środowisku jeszcze przed ich wdrożeniem.
-
Technologia wykorzystuje cyfrowe bliźniaki, symulacje i sztuczną inteligencję, pozwalając na: tworzenie realistycznych modeli zakładów, testowanie nieskończonej liczby scenariuszy działania i optymalizację tras robotów.
-
Accenture podkreśla, że technologia pozwala firmom szybciej wybierać najlepsze rozwiązania dla zmieniających się warunków rynkowych
-
KION zaznacza, że dzięki tej współpracy powstaną bardziej elastyczne i inteligentne magazyny, lepiej przygotowane do wyzwań związanych z optymalizacją łańcuchów dostaw.
Większość spośród 10 milionów oraz prawie 200 000 funkcjonujących dziś fabryk i magazynów jest projektowana i zarządzana ręcznie. Tymczasem menadżerowie i operatorzy każdego dnia stają przed złożonymi decyzjami związanymi z optymalizacją zadań. Wraz z rozwojem technologii macierze zmiennych i współzależności między pracownikami, robotami, systemami i sprzętem robią się coraz bardziej skomplikowane. W odpowiedzi na tę sytuację firma NVIDIA opracowała we współpracy z Grupą KION i firmą Accenture platformę do testowania i optymalizacji koncepcji użycia robotów przemysłowych jeszcze przed ich wdrożeniem w rzeczywistych obiektach. Mega Omniverse Bleprint – bo tak nazywa się technologia – stanowi komputerowe odzwierciedlenie fabryki lub magazynu wraz z cyfrowymi bliźniakami floty autonomicznych pojazdów transportu wewnętrznego.
Jak działa Mega Omniverse Blueprint?
U podstaw stworzenia technologii Mega leży założenie, że optymalizacja wydajności operacji, zapewnienie bezpieczeństwa pracy i unikanie zakłóceń pracy obiektu przemysłowego przy dużej liczbie współistniejących w nich systemów, robotów i ludzi jest prostsze i skuteczniejsze dzięki użyciu symulacji. Technologia stanowi referencyjną architekturę obliczeniową, w której systemy NVIDIA Isaac i NVIDIA Omniverse oraz API Omniverse Cloud Sensor RTX służą do:
- efektywnego opracowywania i testowania cyfrowych bliźniaków,
- testowania zarządzania robotami autonomicznymi w oparciu o narzędzia z obszaru sztucznej inteligencji,
- wizualizacji funkcjonowania zakładu przemysłowego bądź magazynu w formie wideo.
Struktura daje możliwość prostego definiowania w niej kluczowych cech obiektów fizycznych, umożliwiając ciągły rozwój, testowanie, optymalizację i wdrażanie koncepcji przepływu materiałów i funkcjonowania fabryk.
Korzyści z zastosowania struktury obliczeniowej Mega
Możliwości zastosowania struktury obliczeniowej Mega w przemyśle są bardzo szerokie. Technologia renderowania danych z czujników dowolnego inteligentnego urządzenia znajdującego się w fabryce pozwala:
- w automatyczny sposób tworzyć cyfrowy obraz zakładu,
- prowadzić komputerowe testy nieskończonej liczby scenariuszy funkcjonowania obiektu,
- aktualizować na bieżąco bazy danych robotów autonomicznych, dając im możliwość wybierania optymalnych tras i maksymalizowania wydajności operacyjnej.
Jak Mega Omniverse Blueprint zwiększa wydajność operacyjną w praktyce?
Pracując ze swoimi klientami z użyciem technologii Mega Omniverse Blueprint, Grupa KION jest w stanie prosto stworzyć cyfrowego bliźniaka obiektu magazynowego na podstawie:
- komputerowych plików projektowych CAD,
- zamontowanych w urządzeniach transportu wewnętrznego czujników takich jak wykorzystywane w nawigacji lidary,
- obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję.
Tak przygotowany obraz w technologii Digital Twin może być następnie wykorzystywany jako wirtualne środowisko szkoleniowe i testowe dla robotów przemysłowych. Pozwala przypisywać cyfrowym bliźniakom urządzeń zlecenia zadań transportowych i testować różne warianty ich wykonania. W ramach symulacji roboty autonomiczne planują swoje kolejne ruchy, a system śledzi stan wszystkich urządzeń, analizując lokalizację istotnych zasobów i pomagając wybrać optymalny scenariusz postępowania.
Współpraca z NVIDIA i KION – komentarz Accenture
Współpraca z NVIDIA i Accenture – komentarz KION
– W miarę jak dzisiejsze organizacje wkraczają w erę przemysłowej sztucznej inteligencji, pomagamy im wykorzystywać symulacje oparte na AI oraz roboty autonomiczne, aby stworzyć nowy model projektowania obiektów oraz optymalizacji operacji w tych już istniejących – mówi Julie Sweet, CEO i dyrektor generalna Accenture. – W efekcie naszej współpracy z firmami NVIDIA i KION nasi klienci zyskają możliwość planowania operacji z użyciem cyfrowych bliźniaków. Technologia Digital Twin pozwala testować jednocześnie setki opcji i szybko wybierać najlepsze warianty postępowania dla obecnych warunków rynkowych. Dzięki skutecznemu użyciu dużej ilości danych oraz systemów sztucznej inteligencji przesuwają się granicę tworzenia wartości – podsumowuje.
– W KION wykorzystujemy rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji jako integralną część strategii optymalizacji łańcuchów dostaw naszych klientów i zwiększania ich produktywności – mówi Rob Smith, CEO KION Group AG. – Dzięki wiodącej pozycji NVIDIA w dziedzinie sztucznej inteligencji i doświadczeniu Accenture w zakresie technologii cyfrowych, odkrywamy nowe potencjały automatyzacji transportu wewnętrznego. Łącząc siły z naszymi partnerami w tym projekcie, tworzymy wspólnie wizję przyszłych magazynów. Stanowią one część inteligentnego, zwinnego systemu, ewoluującego wraz z otaczającym je światem. Dzięki tej technologii możemy sprostać niemal każdemu wyzwaniu związanemu z optymalizacją łańcuchów dostaw – konkluduje.
